Sciensus lancia il progetto pilota CareTranscribe
Ridurre il carico amministrativo degli infermieri e migliorare le interazioni cliniche a domicilio.
I nostri infermieri intrattengono milioni di conversazioni con i pazienti ogni anno durante le visite cliniche a domicilio. Queste interazioni rappresentano un'opportunità unica per comprendere l'esperienza vissuta dai pazienti che ricevono trattamenti complessi a casa, approfondimenti che raramente vengono raccolti nei contesti clinici tradizionali.
Oggi Sciensus ha annunciato il lancio di un nuovo progetto pilota per valutare come Microsoft Dragon Copilot, con le sue capacità di intelligenza artificiale, possa essere utilizzato nei flussi di lavoro di assistenza domiciliare di Sciensus. La sperimentazione fa parte dell'iniziativa Sciensus "CareTranscribe" e si concentra in particolare sulla valutazione dell'accuratezza delle note generate dall'intelligenza artificiale e sul supporto alla documentazione. Inizialmente sarà condotta in Inghilterra e Scozia con pazienti che ricevono assistenza domiciliare.
Comprendere l'esperienza del paziente
Le visite ospedaliere e gli studi clinici catturano solo una parte dell'esperienza del paziente, tralasciando le sfumature di come i pazienti vivono effettivamente il trattamento nella loro vita quotidiana. I nostri infermieri effettuano visite domiciliari per la somministrazione di farmaci complessi, l'educazione dei pazienti e il supporto continuo in tutte le aree terapeutiche specialistiche. Queste conversazioni si svolgono in un ambiente più rilassato e confortevole per i pazienti, che è più propenso a far emergere in modo naturale il contesto del trattamento che non verrebbe catturato nella raccolta dati tradizionale.
Gli infermieri identificano in tempo reale i modelli di aderenza al trattamento e gli ostacoli alla compliance, rilevano i segnali di sicurezza emersi durante le conversazioni naturali e scoprono le esigenze formative che persistono nonostante la formazione formale. Forse gli aspetti più preziosi sono le realtà pratiche del trattamento clinico domiciliare, tra cui i problemi di usabilità dei dispositivi, le difficoltà di conservazione e i fattori della vita quotidiana che raramente emergono nelle fonti di dati tradizionali.
Fino ad ora, gran parte di queste informazioni contestuali era difficile da acquisire in modo sistematico. Sciensus sta esplorando ampiamente come i dati non strutturati, arricchiti dal contesto del trattamento clinico domiciliare, possano consentire una collaborazione basata sulle intuizioni con i partner farmaceutici e biotecnologici per comprendere meglio il comportamento dei pazienti e informare la generazione di prove e la progettazione dei servizi.
Come funziona CareTranscribe
Il progetto pilota integra la tecnologia Dragon Copilot di Microsoft nel nostro attuale flusso di lavoro dei servizi di assistenza clinica domiciliare, dimostrando come l'innovazione digitale possa migliorare la pratica clinica senza compromettere il rapporto infermiere-paziente. Durante il progetto pilota, gli infermieri clinici specializzati di Sciensus che lavorano nella comunità utilizzeranno Dragon Copilot per acquisire in modo sicuro l'audio ambientale dalle conversazioni cliniche e trasformare automaticamente le interazioni in note dettagliate e sintesi strutturate, mentre gli infermieri rimangono pienamente presenti e concentrati sul paziente. Gli infermieri esamineranno le informazioni come input di supporto durante la compilazione dei moduli di valutazione clinica di Sciensus. Gli infermieri mantengono il pieno controllo sulla documentazione clinica, esaminando e convalidando tutti i contenuti generati dall'IA prima di finalizzare le cartelle cliniche dei pazienti.
Il progetto pilota opera all'interno di un solido quadro di governance in linea con i requisiti di governance delle informazioni del NHS e gli standard legali del Regno Unito e dell'UE. Tutti i pazienti forniscono il loro consenso informato con piena trasparenza sull'uso dei dati e protocolli di anonimizzazione rigorosi. Il progetto pilota è realizzato in conformità con i requisiti relativi ai dispositivi medici di classe I.
Attraverso una governance rigorosa e un'analisi anonimizzata, il progetto pilota mira a supportare i nostri infermieri nella fornitura di cure attente e personalizzate, valutando al contempo come le note strutturate e abilitate dall'intelligenza artificiale possano approfondire la nostra comprensione delle esigenze dei pazienti.
Da progetto pilota a potenziale programma futuro
Se questo progetto pilota iniziale dimostrerà il valore che ci aspettiamo, estenderemo l'accesso a CareTranscribe a tutto il nostro servizio di assistenza clinica domiciliare nel Regno Unito. Questo rappresenta un passo significativo nel nostro impegno a operare all'avanguardia dell'innovazione tecnologica, esplorando costantemente come gli strumenti digitali possano amplificare la qualità dell'assistenza che forniamo ai pazienti. Ogni interazione dei nostri infermieri con i pazienti genera preziose prove concrete raccolte in contesti naturali: la voce dei pazienti, senza filtri e contestualizzata, su una scala che le fonti di dati clinici tradizionali non possono eguagliare.
Le informazioni ricavate dall'esperienza vissuta dai pazienti che gestiscono condizioni complesse sono inestimabili. Lavoriamo costantemente per sfruttare la tecnologia per raccogliere e comprendere queste informazioni, in modo da poter plasmare le terapie future, migliorare i programmi di supporto ai pazienti e migliorare l'erogazione delle cure in condizioni complesse. Il progetto pilota CareTranscribe rappresenta il nostro impegno verso un'innovazione responsabile al servizio sia dei nostri infermieri che dei pazienti di cui si prendono cura.
Come osserva Christian Tucat, CEO di Sciensus: "I nostri infermieri sono al centro dell'assistenza ai pazienti e tutto ciò che consente loro di dedicare più tempo ai pazienti è un significativo passo avanti. Collaborando con Microsoft, stiamo sfruttando la tecnologia dell'intelligenza artificiale responsabile per supportare i nostri partner farmaceutici nella raccolta di dati aggregati e anonimizzati del mondo reale che possono promuovere continui miglioramenti nell'assistenza sanitaria. Si tratta di una combinazione mirata di compassione umana e tecnologia intelligente, il tutto al servizio di una migliore assistenza ai pazienti.